直接和OpenAI抢用户?微软的GitHub AI助手引进Anthropic和谷歌模型选择

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  除了GPT-4o,GitHub Copilot还将提供Gemini 1.5 Pro和Anthropic的Claude 3.5 Sonnet作为替代选择。GitHub会继续将OpenAI的模型作为默认设置,但开发者可以根据需要切换到谷歌和Anthropic的模型。

  本文作者:李丹

  来源:硬AI

  OpenAI“金主”微软正在让OpenAI面临的竞争越来越激烈,劲敌Anthropic和谷歌已经把擂台打到了OpenAI的老客户——微软旗下的软件项目托管平台GitHub。

  美东时间10月29日周二,GitHub发布公司博客称,除了目前使用的OpenAI旗舰AI模型GPT-4o,该平台的人工智能(AI)编写代码助手GitHub Copilot还将提供几种新的模型供开发者选择,包括OpenAI的o1预览版和迷你版o1-preview和o1-mini,以及谷歌Gemini 1.5 Pro和Anthropic的Claude 3.5 Sonnet。

  这是GitHub首次让用户使用Anthropic和谷歌的模型,意味着GitHub同意将Anthropic和谷歌各自的新AI模型整合到拥有至少数百万开发者用户的代码助理中。

  此举对GitHub而言可以强化自家AI助手的能力,对与GitHub合作了几年的OpenAI来说,就是直接面对可能被其他公司抢走用户的威胁,因为现在如果GitHub平台的开发者不想用GPT-4o支持GitHub Copilot,就可以选Anthropric或者谷歌的模型支持。

  GitHub的CEO Thomas Dohmke称,GitHub会继续将OpenAI的模型作为默认设置,但开发者可以根据需要切换到谷歌和Anthropic的模型。Dohmke这样诠释GitHub提供新选择的意义:

“我们坚信单一模型的时代已经结束。”

“没有一种模型可以适用于所有情况,开发人员希望机构采用最适合他们的模型进行构建。很明显,下一阶段的AI 代码生成不仅将由多个模型功能定义,还将由多个模型选择定义。今天,我们实现了这一点。”

  Dohmke 表示,过去一个月里,GitHub与Anthropic 和谷歌的工程团队就其模型的安全性、保密性和可扩展性进行了合作,GitHub计划未来扩大可选模型的范围,“但目前还没有宣布任何合作伙伴关系”。他还说,GitHub不想让开发者的选择过多。

  据GitHub介绍,新模型选择将首先适用于GitHub Copilot 的聊天功能Copilot Chat。OpenAI的o1-preview 和 o1-mini现在已经Copilot Chat中推出,Claude 3.5 Sonnet 将在下周逐步上线,Gemini 1.5 Pro 将在未来几周推出。

  然后,新模型将融合到GitHub Copilot的主要部分。从Copilot Workspace到多文件编辑、代码审查、安全自动修复和 CLI,GitHub Copilot 的许多表面区域和功能都将很快提供多模型的选择。届时开发者只要用几个简单的提示词,就可以得到代码输出。

  GitHub周二还宣布推出名为GitHub Spark的AI原生工具,开发者用它能完全以自然语言构建应用程序App,也就是说,可以直接用英语提示词、而不是编程代码创建App。GitHub称,GitHub Spark是功能齐全的微型App,可以集成AI 功能和外部数据源,无需管理任何云资源。

  一些媒体提到,一些媒体提到,微软今年有一些与OpenAI对手合作的动作。比如有媒体称,今年2月,微软宣布与早期AI 模型开发商 Mistral 建立合作伙伴关系,3月,微软称在招募前 DeepMind 联合创始人 Mustafa Suleyman 及其初创公司 Inflection 的员工。Inflection推出的Pi 助手就是ChatGPT的竞品。今年夏季披露的监管文件中,微软还将OpenAI列为竞争对手。

  还有媒体指出,自 2018 年收购 GitHub 以来,微软就一直让GitHub保持广泛的合作伙伴关系,即使从技术上讲,这些合作伙伴也是微软的竞争对手。GitHub之前就为用户提供了谷歌和亚马逊云服务的选择。微软还允许其 Azure 云客户使用 OpenAI 以外的模型,包括 Meta和 Mistral 的模型,但没有提供谷歌和Anthropic 的模型。

  对于GitHub提供OpenAI以外模型选择的消息,社交媒体X有评论称,微软是不是意识到为什么 VS Code 分支会如此有趣,所以通过在 GitHub Copilot 中提供 Anthropic和谷歌的模型加大对 OpenAI 的压力。

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  还有评论称这是明智之举,边缘应用层公司的优势在于,他们可以自由切换到最新、最佳的模型,不会出现任何问题。

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